規(guī)劃和決策需要作物統(tǒng)計信息，例如，糧食的分配和儲存、政府政策、定價、采購和糧食安全等。農(nóng)業(yè)和農(nóng)民福利部在這種決策中有效地使用了當代衛(wèi)星GPS定位技術。GPS定位數(shù)據(jù)確實比傳統(tǒng)方法有許多優(yōu)勢，特別是在及時的決策機制、空間描述和覆蓋范圍方面，包括成本效益。
GPS定位數(shù)據(jù)被用于解決許多關鍵方面的問題，例如，作物面積估計、作物產(chǎn)量和生產(chǎn)估計、作物狀況、得出基本土壤信息、耕作系統(tǒng)研究、試驗性作物保險等。八十年代初，美國空間研究組織就提出了利用衛(wèi)星GPS定位數(shù)據(jù)進行作物生產(chǎn)預測的概念。這導致了作物種植面積和產(chǎn)量估計項目的成功，該項目是
在農(nóng)業(yè)部的積極參與下完成的，目的是對選定地區(qū)的作物產(chǎn)量進行預測。為了擴大這個項目的范圍，利用空間、農(nóng)業(yè)氣象學和陸基觀測預測農(nóng)業(yè)產(chǎn)出計劃被構思出來，制定了在美國范圍內(nèi)對農(nóng)作物進行多季節(jié)預測的方法。九十
年代農(nóng)業(yè)部和財政部建立了一個CEOFN-L的中心，該中心在全國范圍內(nèi)利用天基觀測，對九種大田作物進行收獲前的多種作物產(chǎn)量預測。涵蓋的作物有小麥、水稻、黃麻、芥末、棉花、甘蔗、雨季和大米以及雨季高粱，基于天氣參數(shù)或光譜指數(shù)的遙感種植面積和產(chǎn)量預測被用來提供產(chǎn)量預測。該中心還積極參與國家層面的園藝作物評估及其在全國各農(nóng)業(yè)氣候區(qū)的覆蓋率。
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